Probabilidad y Estadística Para Ingeniería y Ciencias [9eva. Edicion]
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ElCapitan General, Revistas 19 septiembre 2014
Descripción
Al elaborar la novena edición de esta obra, el interés principal de los autores no fue tan sólo incluir material nuevo, sino brindar claridad y una mejor exposición, así como conservar el equilibrio entre la teoría y las aplicaciones.
Está dirigido a estudiantes que hayan cursado el equivalente a un semestre de Cálculo diferencial e integral. El Álgebra lineal es útil aunque no indispensable.
Con la finalidad de motivar al estudiante, muchos ejercicios se refieren a aplicaciones científicas y de ingeniería en la vida real. En varios capítulos se agregaron proyectos para la clase y más estudios de caso, con el fin de ayudar a los usuarios a entender los métodos estadísticos que se presentan en el contexto de una situación cotidiana.
Para lograr que los estudiantes adquieran experiencia en la lectura e interpretación de listas de resultados y gráficas por computadora, los estudios de caso muestran impresiones de listas de resultados por computadora y material gráfico generado con los programas SAS y MINITAB.
En algunas situaciones, los ejemplos y los estudios de caso se complementan con diversos tipos de gráficas residuales, cuantilares, de probabilidad normal y de otros tipos. Especificaciones Técnicas
Probabilidad y Estadística Para Ingeniería y Ciencias, Ronald E. Walpole (Novena Edición)
PDF | Spanish | 6.68 MB | 816 Páginas | ISBN-10: 6073214170 | Ronald E. Walpole; Myers | Publisher: PEARSON EDUCACION; 9ª edition | 2012
Contenido
Prefacio
Capítulo 1 Introducción a la estadística y al análisis de datos
Capítulo 2 Probabilidad
Capítulo 3 Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad
Capítulo 4 Esperanza matemática
Capítulo 5 Algunas distribuciones de probabilidad discreta
Capítulo 6 Algunas distribuciones continuas de probabilidad
Capítulo 7 Funciones de variables aleatorias
Capítulo 8 Distribuciones de muestreo fundamentales y descripciones de datos
Capítulo 9 Problemas de estimación de una y dos muestras
Capítulo 10 Pruebas de hipótesis de una y dos muestras
Capítulo 11 Regresión lineal simple y correlación
Capítulo 12 Regresión lineal múltiple y ciertos modelos de regresión no lineal
Capítulo 13 Experimentos con un solo factor: generales
Capítulo 14 Experimentos factoriales (dos o más factores)
Capítulo 15 Experimentos factoriales 2k y fracciones
Capítulo 16 Estadística no paramétrica
Capítulo 17 Control estadístico de la calidad
Capítulo 18 Estadística bayesiana
Bibliografía
Apéndices
Índice
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Contraseña: www.tutorialesbyneto.org
Fin Del Post
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