Probabilidad y Estadística Para Ingeniería y Ciencias [9eva. Edicion]

Descripción
Al elaborar la novena edición de esta obra, el interés principal de los autores no fue tan sólo incluir material nuevo, sino brindar claridad y una mejor exposición, así como conservar el equilibrio entre la teoría y las aplicaciones.

Está dirigido a estudiantes que hayan cursado el equivalente a un semestre de Cálculo diferencial e integral. El Álgebra lineal es útil aunque no indispensable.


Con la finalidad de motivar al estudiante, muchos ejercicios se refieren a aplicaciones científicas y de ingeniería en la vida real. En varios capítulos se agregaron proyectos para la clase y más estudios de caso, con el fin de ayudar a los usuarios a entender los métodos estadísticos que se presentan en el contexto de una situación cotidiana.

Para lograr que los estudiantes adquieran experiencia en la lectura e interpretación de listas de resultados y gráficas por computadora, los estudios de caso muestran impresiones de listas de resultados por computadora y material gráfico generado con los programas SAS y 
MINITAB.

En algunas situaciones, los ejemplos y los estudios de caso se complementan con diversos tipos de gráficas residuales, cuantilares, de probabilidad normal y de otros tipos.
Especificaciones Técnicas
Probabilidad y Estadística Para Ingeniería y Ciencias, Ronald E. Walpole (Novena Edición)
PDF | Spanish | 6.68 MB | 816 Páginas | ISBN-10: 6073214170 | Ronald E. Walpole; Myers | Publisher: PEARSON EDUCACION; 9ª edition | 2012
Contenido
Prefacio
Capítulo 1 Introducción a la estadística y al análisis de datos
Capítulo 2 Probabilidad
Capítulo 3 Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad
Capítulo 4 Esperanza matemática
Capítulo 5 Algunas distribuciones de probabilidad discreta
Capítulo 6 Algunas distribuciones continuas de probabilidad
Capítulo 7 Funciones de variables aleatorias
Capítulo 8 Distribuciones de muestreo fundamentales y descripciones de datos
Capítulo 9 Problemas de estimación de una y dos muestras
Capítulo 10 Pruebas de hipótesis de una y dos muestras
Capítulo 11 Regresión lineal simple y correlación
Capítulo 12 Regresión lineal múltiple y ciertos modelos de regresión no lineal
Capítulo 13 Experimentos con un solo factor: generales
Capítulo 14 Experimentos factoriales (dos o más factores)
Capítulo 15 Experimentos factoriales 2k y fracciones
Capítulo 16 Estadística no paramétrica
Capítulo 17 Control estadístico de la calidad
Capítulo 18 Estadística bayesiana
Bibliografía
Apéndices
Índice
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